Mapeamento Híbrido com LiDAR Permite Gêmeos Digitais para Mineração

A subsidiária da Hexagon, R-evolution, lançou suas primeiras missões utilizando imagens aerotransportadas híbridas e LiDAR para criar gêmeos digitais de alta resolução de ambientes naturais. A iniciativa faz parte do programa Green Cubes, que visa melhorar o monitoramento ambiental e a recuperação na indústria extrativa.

Gêmeo digital integrado para monitoramento ambiental
O Green Cubes combina múltiplas tecnologias de captura da realidade, incluindo LiDAR por satélite e aerotransportado, varredura terrestre, armadilhas fotográficas, sensores acústicos e radar de penetração no solo. Essas fontes de dados são integradas em uma plataforma unificada que modela ecossistemas em três dimensões.

O gêmeo digital resultante fornece uma visão contínua das condições ambientais, permitindo que operadores monitorem a biodiversidade, avaliem a recuperação de áreas e analisem o impacto das atividades industriais. Essa abordagem apoia uma cadeia de suprimentos digital mais orientada por dados, na qual o desempenho ambiental é integrado à tomada de decisões operacionais.

Capacidades de mapeamento aerotransportado de alta resolução
A implantação mais recente utiliza sistemas aerotransportados híbridos da Leica Geosystems, capturando simultaneamente dados de LiDAR e imagens de alta resolução. O sistema gera nuvens de pontos densas, superiores a 40 pontos por metro quadrado, permitindo a modelagem detalhada da estrutura da vegetação, do dossel ao nível do solo.

As campanhas de mapeamento abrangerão mais de 20 quilômetros quadrados, produzindo gêmeos digitais com resoluções espaciais de até 10 centímetros. Esse nível de detalhe permite a identificação de elementos finos, como pequenos galhos e vegetação rasteira, apoiando análises ambientais precisas.

Aplicação na reabilitação de minas e monitoramento da biodiversidade
Uma das primeiras implementações ocorre no site Mina de Águas Claras, no Brasil, operado pela Vale. O local, uma antiga mina de minério de ferro em processo de reaproveitamento, está sendo monitorado com as tecnologias do Green Cubes.

Os primeiros resultados incluem a detecção de atividades de vida selvagem anteriormente não registradas, como avistamentos de Puma concolor e lobos-guará, além da identificação de mais de 140 espécies de aves em um período de monitoramento de 90 dias. A adição do LiDAR aerotransportado amplia esses insights ao fornecer uma visão tridimensional abrangente das condições do habitat.

O sistema também está sendo adotado pela Samarco para monitoramento ambiental em outros locais, indicando uma aplicabilidade mais ampla em operações de mineração.

Apoio à gestão sustentável de recursos
Ao integrar dados ambientais de alta resolução com análises baseadas em IA, o Green Cubes permite que empresas de mineração acompanhem o progresso da reabilitação, melhorem a conformidade com regulamentações ambientais e apoiem estratégias de sustentabilidade de longo prazo.

A capacidade de monitorar ecossistemas em larga escala também favorece relatórios e o engajamento de stakeholders, fornecendo evidências transparentes do desempenho ambiental.

Ampliação do engajamento por meio de plataformas digitais
Para ampliar a conscientização, o Green Cubes foi integrado à plataforma Minecraft. Recriações virtuais de locais de mineração permitem que os usuários explorem ecossistemas e compreendam os processos de reabilitação, conectando dados ambientais a iniciativas educacionais e de divulgação.

Avanço da inteligência ambiental digital
A implantação de tecnologias híbridas de LiDAR e imagem destaca uma mudança em direção à inteligência ambiental integrada nos setores industriais. Ao combinar dados espaciais detalhados com análises de IA, os gêmeos digitais podem fornecer insights acionáveis ao longo de todo o ciclo de vida das operações de mineração.

Essa abordagem apoia uma tomada de decisão mais informada, permitindo que as empresas equilibrem a extração de recursos com a gestão ambiental e os objetivos de restauração de longo prazo.

Editado por Romila DSilva, editora da Induportals, com apoio de IA.